La recente dichiarazione dell’amministratore delegato di Microsoft Satya Nadella sull’abilità di due milioni di indiani nell’uso dell’intelligenza artificiale (AI) segnala il desiderio della multinazionale di plasmare l’ecosistema indiano dell’intelligenza artificiale in grande stile. Nadella ha anche osservato che l’intelligenza artificiale potrebbe contribuire per circa il 10% al prodotto interno lordo indiano una volta raggiunta la soglia dei 5mila miliardi di dollari, e che le aziende indiane non dovrebbero restare in disparte. Mentre Microsoft ha un vantaggio nell’intelligenza artificiale generativa grazie ai suoi legami con OpenAI, anche altri grandi attori come Google e Nvidia stanno cercando di inserirsi in questo campo. Inoltre, ci sono molteplici startup in questo ambito e, paradossalmente, un rallentamento nelle assunzioni nei servizi di tecnologia dell’informazione (IT) potrebbe essere un vantaggio per le aziende legate all’intelligenza artificiale. Si stima che il settore indiano dei servizi IT abbia assunto solo circa 80.000 ingegneri dai campus nel 2023-24: il numero più basso di nuove assunzioni degli ultimi decenni. Tuttavia, molti ingegneri “in eccedenza” potrebbero ora migrare verso configurazioni legate all’intelligenza artificiale poiché si prevede che gli investimenti in questo spazio aumenteranno.
Oltre alla famosa esperienza dell’India nel software, l’India possiede molti altri vantaggi come terreno di prova e di formazione per l’intelligenza artificiale. Uno è la pura diversità. Ci sono da otto a dieci lingue indiane con oltre 50 milioni di parlanti ciascuna e una ricca letteratura vernacolare. Presumibilmente, ciò potrebbe portare allo sviluppo di molte varianti di ChatGPT impostate in varie lingue indiane. Un altro vantaggio per l’India è l’enorme portata della generazione di dati. Grazie a una combinazione di piani dati economici, elevata penetrazione degli smartphone e una spinta verso la fornitura di servizi tramite l’infrastruttura pubblica digitale, l’India ha il più alto consumo di dati al mondo. L’implementazione dei servizi 5G e della banda larga satellitare promette di generare ancora più dati a un ritmo sempre crescente. Man mano che il 5G prenderà piede, consentirà anche una serie di casi d’uso legati all’Internet delle cose e altre applicazioni aziendali machine-to-machine che si basano su algoritmi ad alta velocità e intelligenza artificiale. La disponibilità di dati rende l’India un terreno di allenamento ideale per l’intelligenza artificiale.
La politica del governo prevede anche l’intensificazione della ricerca relativa all’intelligenza artificiale e un aumento significativo della capacità di calcolo. La politica si concentra inoltre fortemente sullo sviluppo di capacità interne nella fabbricazione di hardware elettronico e semiconduttori: l’India è già un hub leader per la progettazione di chip. Diverse istituzioni accademiche come l’IIT Madras dispongono già di banchi di prova e laboratori di ricerca focalizzati su aree legate all’intelligenza artificiale. Dato il vivace ecosistema delle startup, si prevede che anche la ricerca del settore privato sull’intelligenza artificiale creerà opportunità di investimento. Gli esperti ritengono che l’intelligenza artificiale possa trasformare settori come l’agricoltura, la logistica, l’energia, l’assistenza sanitaria e i servizi finanziari. In questi settori ci sono frutti a portata di mano in termini di inefficienze che l’intelligenza artificiale può aiutare a risolvere. Poiché le aziende indiane adottano l’intelligenza artificiale in diverse funzioni nel corso del tempo, è probabile che migliori l’efficienza e la redditività. È anche probabile che si creino posti di lavoro che richiedono competenze sofisticate. Tuttavia, sostituirebbe la necessità dell’uomo in varie funzioni. In effetti, anche le grandi aziende IT indiane che lavorano con vantaggi in termini di costo del lavoro potrebbero soffrirne. Sebbene l’adozione dell’intelligenza artificiale possa aumentare l’efficienza a livello nazionale e rappresenti un’opportunità per l’India per sviluppare soluzioni per il mondo, potrebbe potenzialmente influenzare il livello di creazione di posti di lavoro a livello aggregato e aumentare la disuguaglianza. Tali conseguenze indesiderate dovranno essere affrontate in modo proattivo.
